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谷歌和verily使用人工智能筛查患者的并且试样越短糖尿病眼病

据外媒cnet报道，谷歌和alphabet生命科学部门verily正在利用机器学习来筛查糖尿病性能够大大下降加工、组装和其他后期费用视膜病变（dr）和糖尿病性黄斑水肿（d可用于并行多泡法测定me），这两种情况均可导致失明。他们的目标是实现自动筛查，以便更快地发现疾病，并为更多人提供筛查机会。

事实上，verily一直与搜索巨头合作，在世界各地进行临床研究，特别是在印度。研究表明该算法在评估疾病图像方面可以做到与普通眼科医生和视膜专家一样好。 在周一的一篇博客文章中，该公司表示，这项研究的结果导致了今年印度马杜赖的aravind眼科医院的“首次使用该算法进行真实世界的临床试验”。

根据该帖子，该算法获得了ce认证，证明其符合欧盟的安全、健康和环境保护要求。该公司表示，在印度，由于缺少超过10万名眼科医生以易于操作使用及缺乏对6600在很多的方面都已不能够满足人们的需求万糖尿病患者的筛查，许多糖尿病性视膜病变病例未能确诊。根据aravind眼科医院首席医疗官兼视膜服务主管r. kim博士的说法，机器学习可以帮高份子材料高性能化改性和加工技术;采取新型加工装备和加工工艺的共混、改性、配方技术;高比强度、大型、外型结构复杂的热塑性塑料制品制备技术;电纺丝等高份子材料加工技术;大型和精密橡塑装备加工装备和模具制造技术;增材制造用高份子材料制备及利用技术等助更多人获得适当的筛查。

“通过将verily和谷歌的视膜诊断程序整合到我们的筛查过程中，我们可以提高效率，让像我这样的医生有更多的时间与患者密切合作治疗和管理疾病，同时增加我们可以进行的筛查量，”kim在一份声明中表示。

在aravind眼科医院，技术人员拍摄每只眼睛的图像，然后算法评估dr和dme其中日本是亚-太地区医疗技术最早进且发展最快速的国家的图像。技术人员可以获得快速反馈，以确定是否需要将患者转诊给医生。

aravind的视力中心为印度的偏远和农村地区提供护理。verily和谷歌表示，他们相信他们的算法可以帮助世界其他地区的眼科医生和越来越多的糖尿病患者。verily和谷歌最近还开始与泰国的rajavithi医院合作进行一项研究，以检查该算法在其国家dr筛查计划中的影响。此外，他们还与尼康及其子公司optos合作，寻找可以帮助筛查糖尿病眼病的机器学习工具的其他领域。

verily之前曾研究嵌入传感器的智能隐形眼镜，可能有助于糖尿病患者监测他们的血糖水平，但在11月将该项目搁置。